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一個普通女子的學習筆記

部落格全站分類:生活綜合

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  • 9月 08 週四 201616:58
  • Clothing parsing opensourse code 使用


由於專題需要parsing clothes
所以找到了這個opensource的code
http://vision.is.tohoku.ac.jp/~kyamagu/research/clothing_parsing/
不過在使用上遇到不少問題
因此在部落格上紀錄一下
如果只是照他README上面寫的乖乖的只打sbu.make
一開始就會看到一大堆的訊息
然後就會選擇性的只看下面好幾行的
Building with 'g++'.
MEX completed successfully.
看到completed successfully就會自以為一切都沒問題
但其實中間藏了不少error
需要一個一個慢慢解
(訊息很多但還是要面對阿QQ)
首先要先確定matlab的mex用的gcc和g++版本都是4.7.x(或以下)的
就是去/usr/bin下面看有沒有gcc-4.7.x之類的東西存在
但存在不代表它一定會用到(因為有可能同時好幾個版本的gcc存在)
所以建議是直接重新建立soft link
建立soft link的方法可以參考這裡:
http://www.cyberciti.biz/faq/creating-soft-link-or-symbolic-link/
總之就是先rm gcc和rm g++(記得要sudo)
然後sudo ln -s gcc-4.7.x gcc (g++方法一樣)
這樣就把gcc/g++的版本更新了
上述完成後編譯時還是會遇到不少問題
出現的error大致上長這樣
[svmpredict.mexa64] Error 255
然後說什麼CC#g++ not found之類的
要解決這個問題就是去/ib/+libsvm和/lib/+liblinear下面兩個的MAKEFILE裡面把
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慈 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣(64)

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  • 7月 10 週日 201600:59
  • 何謂spatial extent?

The spatial extent of a data resource is a bounding box (defined by four Latitude/Longitude coordinates) and is the smallest rectangular shape which totally encloses all of the referenced data.
資料來源: https://eip.ceh.ac.uk/catalogue/help/editing/metadataauthorguide/008spatialExtent
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慈 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣(395)

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  • 7月 06 週三 201621:35
  • CIELAB color


CIE Lab是什麼?

CIE Lab顏色空間分為L、a、b三個通道,此顏色空間較RGB顏色空間更接近人類眼睛對色彩的描述。

L描述亮度值,範圍值介於0~100a描述綠色至紫紅色,範圍介於-500~500b描述藍色至黃色,範圍介於-200~200
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慈 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣(151)

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  • 4月 03 週日 201618:27
  • github學習筆記

1.集中式版本控管 v.s. 分散式版本控管
集中式版本控管 : 專案所有版本的檔案都存在單一伺服器上,開發者畚箕端只會儲存最新版本的歷史紀錄,因此若想提交(commit)新版本、查詢各版本差異或修改歷史紀錄都需要透過網路連上伺服器才能執行。
好處: 可限制開啟目錄的權限
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  • 3月 31 週四 201620:18
  • 學習筆記 [body detection using opencv入門2]


1. pixels值都增加 => 整張相片變白
    pixels值都乘以某個倍數 => 相片對比變大
2. Mat 包含兩個parts:
(1) matrix header: matrix information =>size : constant
(ex:
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  • 3月 22 週二 201623:32
  • 2016/3/22學習筆記 [body detection using opencv入門]

1.feature descriptor : The intent of a feature descriptor is to generalize the object in such a way that the same object (in this case a person) produces as close as possible to the same feature descriptor when viewed under different conditions.
2.HOG(Histograms of Oriented Gradients) person detector 較簡單,因為使用的是global feature而不是一堆local feature的集合(一個人可以用single feature vector就可表示,而不是用many feature vectors representing smaller parts of the person)
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  • 2月 28 週日 201621:23
  • 2016/2/27 and 2/28 Blender 學習筆記


1. 用右鍵選取物件
2. 按"a"取消選取或是選取全部
3. 滑鼠中間鍵(mmb)改變視角
4. mmb+Shift : 上下左右平移(或是按住Ctrl or Shift 加滾動mmb)
5. mmb+Ctrl : zoom in/out
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  • 2月 15 週一 201622:55
  • 2016/2/15學習筆記

1.英文方位用法
A is in the east of B (A在B裡,A在B的東部)
ex: Japan is in the east of Asia.
A lies (to the) east of B. (A在B外,且不直接相鄰,A在B東方)
ex: Japan lies (to the) east of China.
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  • 個人分類:英文
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  • 2月 12 週五 201623:49
  • 2016/2/10學習筆記

1.Google以圖搜圖原理--感知Hash算法
步驟一: 將圖片縮小至8*8的大小(目的: 去除細節,只保留結構、明暗等資訊)
步驟二: 將顏色簡化至64級灰階(也就是所有像素點總共只會有64種顏色)
步驟三: 計算64個像素的平均值
步驟四: 每個像素均與平均值做比較,>=平均值則記為1,小於平均值則記為0。
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  • 個人分類:電腦
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  • 2月 12 週五 201623:48
  • 2016/2/12學習筆記


1. to this end : 為此;為了這個目的
2.讀論文時常常會在reference裡面看到人名後面有個et al.,意思是...等等(也就是不只一人)
3.影像資料庫檢索
(1)色彩檢索法
     將影像轉換為色彩柱狀圖,斜線區域面積越小,兩張影像相似度越高
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